лол, у него в батнике прям написано micromamba activate "%~dp0env\envs\fastsd-env" && python "%~dp0main.py"
т.е. ему надо чёрным по белому микромамба, хотя по логике там любой питон подойдёт
АААА бля это не просто сд, а дистилированный в consistency model чтобы мало степов делать, охуеть
правда результаты отличаются от ванильного сд в худшую сторону
latent consistency model
просто дримшейпер
но да, lcm действительно оч быстрый, всего 23 секунды на моём цпу против 5 минут на обычной pytorch имплементации в автоматике
готово https://huggingface.co/datasets/4eJIoBek/PAIT-Downloads/blob/main/fastsdcpu%5Bex...
но здесь работает только openvino, тк она быстрее раза в три и на большинстве новых цпу поддерживается. А ещё эта портабелька почему-то не может без интернета, я пытался, но отвязать её не получилось.
Я удалил этот гуй из загрузок если что, т.к. sdwebui-directml с лорой lcm_lora работает плюс-минус так же по скорости, а функционал больше (и модельки используются стандартного формата, а значит выбор больше). Я оч осторожно присматриваюсь ко всем этим гуям, т.к. есть автоматик, который имеет просто громаднейший функционал по сравнению с остальными, из этого вытекает жирнеший плюс sd по сравнению с остальными модельками, но если амьюз действительно так хорош по скорости, то добавлю определённо. В нём прикол как я понял в том, что там используется olive бэкэнд (и ещё можно запускать разные модули нейронки на разных устройствах, вае на цпу в автоматике не хватает, да), он кстати работает и в sdwebui-directml, надо поставить в батнике --use-olive , но не работает(у меня не заработал), а это уже интересно как минимум. Но надо опять же понимать, что с таким бэкэндом можно будет только базово генерить картиночки безо всяких прибабахов в виде контролнета, но всё равно звучит круто. Конвертирование весов между форматами всегда боль. Крч щас домой приеду и позырю амьюзик.
Если нужен контрол-нет и быстрый движок, то обе фичи есть в ОнниксСтак, другой проге от автора Амьюза. Он просто делал эти два проекта параллельно. Амьюз - это тот же ОнниксСтак, но с более удобным и понятным интерфейсом. В какой-то момент программист, видимо, не потянул разработку сразу двух утилит, поэтому психанул и потёр Амьюз. Последняя версия ОнниксСтака: для видео-карт НВИДИА - https://github.com/saddam213/OnnxStack/releases/download/v0.23.0/OnnxStack_UI_v0..., для другого железа - https://github.com/saddam213/OnnxStack/releases/download/v0.23.0/OnnxStack_UI_v0...