Skip to main content

Indie game storeFree gamesFun gamesHorror games
Game developmentAssetsComics
SalesBundles
Jobs
TagsGame Engines

Доброго времени суток. Тут вышел новый питоновский гуи, который существенно ускоряет генерацию картинок. На мощном процессоре картинка 512х512 создаётся всего за 10 секунд. Ссылка: rupeshs/fastsdcpu: Fast stable diffusion CPU (github.com) И всё было бы хорошо, если бы не эта ошибка:  Поэтому вся надежда на Вас, уважаемый gz1k.

чёт почувствовал себя доном карлеоне :3. Ща попробую собрать. Я кстати, не пробовал делать портабельки микромамбой, вместо этого берётся просто миниконда, она оказывается сама по себе тоже портабельная https://huggingface.co/datasets/4eJIoBek/PAIT-Downloads/resolve/main/%D0%BF%D1%8...

лол, у него в батнике прям написано micromamba activate "%~dp0env\envs\fastsd-env" && python "%~dp0main.py"

т.е. ему надо чёрным по белому микромамба, хотя по логике там любой питон подойдёт

АААА бля это не просто сд, а дистилированный в consistency model чтобы мало степов делать, охуеть

правда результаты отличаются от ванильного сд в худшую сторону

latent consistency model

просто дримшейпер


но да, lcm действительно оч быстрый, всего 23 секунды на моём цпу против 5 минут на обычной pytorch имплементации в автоматике

(1 edit) (+1)

готово https://huggingface.co/datasets/4eJIoBek/PAIT-Downloads/blob/main/fastsdcpu%5Bex...

но здесь работает только openvino, тк она быстрее раза в три и на большинстве новых цпу поддерживается. А ещё эта портабелька почему-то не может без интернета, я пытался, но отвязать её не получилось.

(1 edit)

Ура, заработало! Спасибо! Чуть позже попрошу автора программы, чтобы он сделал оффлайн-версию. Будем надеяться, что согласится. 

Разработчик добавил оффлайн-режим.

обновил https://huggingface.co/datasets/4eJIoBek/PAIT-Downloads/resolve/main/Fastsdcpu-(...

(1 edit)

Похоже, что сейчас по каким-то гладиолусным причинам у меня эта портабелька не работает, у всех такое?

(1 edit)

Пользуюсь официальной установкой с гитхаба, ставлю галочку "Работать оффлайн" и вроде бы всё нормально пашет. Утилита норм, но Амьюз, о котором я написал выше, работает быстрее и памяти ест на порядок меньше. Единственный плюс фаст_сд_цпу - более низкая температура проца во время генерации.

Я удалил этот гуй из загрузок если что, т.к. sdwebui-directml с лорой lcm_lora работает плюс-минус так же по скорости, а функционал больше (и модельки используются стандартного формата, а значит выбор больше). Я оч осторожно присматриваюсь ко всем этим гуям, т.к. есть автоматик, который имеет просто громаднейший функционал по сравнению с остальными, из этого вытекает жирнеший плюс sd по сравнению с остальными модельками, но если амьюз действительно так хорош по скорости, то добавлю определённо. В нём прикол как я понял в том, что там используется olive бэкэнд (и ещё можно запускать разные модули нейронки на разных устройствах, вае на цпу в автоматике не хватает, да), он кстати работает и в sdwebui-directml, надо поставить в батнике --use-olive , но не работает(у меня не заработал), а это уже интересно как минимум. Но надо опять же понимать, что с таким бэкэндом можно будет только базово генерить картиночки безо всяких прибабахов в виде контролнета, но всё равно звучит круто. Конвертирование весов между форматами всегда боль. Крч щас домой приеду и позырю амьюзик.